全球面臨醫療人才短缺問題，而醫學又是一門觀察與判斷的學科，看準未來龐大商機，Google 因而引入人工智慧於醫學應用上，如利用 AI 與機器學習深度運算，協助醫學影像辨識，讓 AI 成為當今醫師診療時的得力助手。
在印度，每年有百萬人因為眼科醫師短缺，當地 45％ 的糖尿病患者還來不及接受診斷就失明，而糖尿病患者要防範失明，極需眼底視網膜篩檢。 Google 便在印度引進 AI 技術進行醫學影像辨識。最新研究指出， AI 判讀結果的準確度逼近視網膜專科醫師。
除了協助醫學影像的辨識， AI 還能預測醫師無法從影像預知的疾病，透過導入大量影像，機器就能評估疾病風險，如心血管疾病、癌症等。待 AI 累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，可讓機器自行辨識。目前已用於淋巴結中的乳腺癌轉移瘤檢測，以及糖尿病視網膜病變等。
人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，而這項技術在全球的近用性也尤其重要。根據 Google 機器人學習數百項訓練模型發現，儘管研究尚處相當早期的階段，模型的曲線下面積( AUC ) 達到 0.7 (演算法正確度達 70% )。同時在定位腫瘤的準確率達到訂製家具 89％ ，已高於人類病理學家的 73% 。
在網路上經常會看到許多家具的組合，有波西米亞風、古舊老屋風、夏季海灘風等等，各種風格的組合，可以讓房間、客廳、廚房、玄關搖身一變，這樣可以讓人感覺到身歷其境，所以大多數人都會選擇自己喜歡的配色，喜歡的材質，喜歡的樣式，來裝飾自己的房間。然而我們在賣場或是家具行購買到的現成家具，往往都不如我們心中所想，於是訂製家具就變成另一種選擇的方式了，透過自己的想法與設計師溝通，並打造屬於自己的家具跟空間，從配色、材質、邊框、功能性，全部都能依照需求做更改，這樣強大的便利性，也是訂製家具吸引人的地方了！變化性高，也可以很彈性的改變，訂製家具當然有些太過於天馬行空的想像，就沒辦法實現了，不過網路上有找到類似的款式，基本上都能藉由師傅的巧手製作而出。
Google AI 產品經理 Daniel Tse 說明，目前 Google AI 演算模型已在醫學期刊與醫學模型等發表研究結果，未來可望將相關技術帶到實際應用中。
目前 Google 也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署( FDA ) 以及歐盟等相關單位，而臨床驗證的部份則攜手硬體廠商 Nikon 等合作。可預見的是，未來人工智慧演算法雖訂製家具然無法取代醫生，但可望成為推行醫療行業向前邁進的重要工具。
很多人認為訂製家具就必須從材質跟配色還有樣式開始選，但其實憑空想像非常難，我們可以藉由圖片去做發想或更改，比如你上網找到一個桌面的樣式你很喜歡，但是桌面你不想用木製的，想換成石板或是其他選擇，那就可以依照圖片把想法比達給業者知道，比如：我想要這樣的桌型，可是桌板想要用大理石，你們有其他成品或是圖片可以參考嗎？這種方式去決定訂製家具的成品比較有方向，當然也可以在訂製家具的現場選購成品，並更改部分配色，例如：可以詢問現場的灰色布質椅，但原先椅腳為灰色或白色，你可以跟業者討論，是否可以噴漆將椅腳更改為黑色，也更符合整個裝潢跟地板的配色，藉由這樣更改也是客製化及訂製家具的一種方式，比起直接去品牌家具選購，也多了許多自由度跟彈性，這也是近年來許多人會優先選訂製家具方式，用以購買家具的原因。
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